IA y personalización en seguros: ¿complementa o sustituye al factor humano?

Como ha ocurrido en otras industrias, el sector seguros también se está dejando seducir por la inteligencia artificial. Las corredurías de seguros han encontrado en la IA una herramienta poderosa para optimizar procesos, mejorar la eficiencia y ofrecer soluciones más rápidas y gratificantes para los clientes. Es obvio que el que no sea capaz de desarrollar e implementar este tipo de tecnologías, tarde o temprano dejará de ser competitivo. Sin embargo, sigue en el aire la misma pregunta: ¿puede llegar a sustituir la IA al equipo humano en la atención personalizada y en la creación de productos adaptados a las necesidades reales de los clientes?

Uno de los mayores retos de la industria aseguradora ha sido, desde siempre, adaptar los productos a las necesidades específicas de cada cliente. Inicialmente, las pólizas estaban sujetas a modelos estandarizados, válidos para todos, dejando a los clientes con coberturas inadecuadas o insuficientes. La cercanía en el trato era un privilegio que tenían las grandes empresas, una situación que ha mejorado con la llegada al sector de las corredurías, que como en nuestro caso, nos hemos especializado en el consumidor final, ofreciéndole esa personalización y entendimiento de sus necesidades, esenciales para encontrar el producto que realmente necesita.

Con la llegada de la IA esta personalización da un paso más. A través del análisis de datos masivos, los algoritmos pueden predecir comportamientos, evaluar riesgos de manera más precisa y proponer coberturas personalizadas en cuestión de segundos. Un claro ejemplo es el uso de dispositivos IoT, mediante los cuales se puede monitorizar la conducción de un cliente y ajustar su prima en función de su comportamiento al volante. Del mismo modo, el análisis predictivo permite diseñar pólizas de salud que consideran hábitos de vida, historiales médicos y factores de riesgo individuales. Un conocimiento previo que beneficia a ambas partes: correduría y cliente.