¿Cómo puede el machine learning prevenir el fraude en los seguros?

El fraude en la reclamación de las pólizas supone en torno al 4,5% de las primas facturadas por las aseguradoras europeas, según la consultora NovaQuality.

La simulación de daños o perjuicios con el objetivo de obtener compensaciones es un problema cada vez más acuciante para muchas compañías de seguros. Un análisis realizado por NovaQuality, consultora especializada en analítica y gobierno de datos, estima que el fraude en la reclamación de las pólizas supone en torno al 4,5% de las primas facturadas por las aseguradoras europeas.

Las reglas, procedimientos y valoraciones previas implantados por estas compañías para prevenir el fraude, antes de incurrir en los costes de reparación o compensación, tienen la deficiencia de que no permiten disponer de forma anticipada de una ratio o probabilidad de fraude. Esto permitiría actuar antes de la aceptación del siniestro, de una forma más pormenorizada en la revisión y gestión del daño declarado y sus causas.

Deja un comentario

Únete a nuestra comunidad

Recibe nuestra última edición de la Revista Y/O y las
últimas novedades directo en tu bandeja

🔒 Prometemos no enviarte spam. Puedes darte de baja cuando quieras.