La utilización de la inteligencia artificial (IA) en la práctica clínica ha aumentado y es evidentemente contribuyendo a mejorar la precisión diagnóstica, optimizar la planificación del tratamiento, y Mejora de los resultados de los pacientes. La rápida evolución de la IA, especialmente la IA generativa y grande Los modelos lingüísticos (LLM) han reavivado las discusiones sobre su impacto potencial en el industria de la salud, particularmente con respecto al papel de los proveedores de atención médica. Acerca de preguntas, «¿puede la IA reemplazar a los médicos?» y «¿los médicos que usan IA reemplazarán a los que usan IA? ¿No lo están usando?» se han hecho eco. Para arrojar luz sobre este debate, este artículo se centra en enfatizando el papel aumentativo de la IA en la atención médica, subrayando que la IA tiene como objetivo complementar, en lugar de reemplazar, a los médicos y proveedores de atención médica. Lo fundamental La solución surge con la colaboración humano-IA, que combina las fortalezas cognitivas de proveedores de atención médica con las capacidades analíticas de la IA. Un human-in-the-loop (HITL) El enfoque garantiza que los sistemas de IA sean guiados, comunicados y supervisados por humanos experiencia, manteniendo así la seguridad y la calidad en los servicios de atención médica. Por último, el la adopción puede forjarse aún más mediante el proceso organizativo informado por el enfoque HITL para mejorar los equipos multidisciplinarios en el circuito. La IA puede crear un cambio de paradigma en atención médica complementando y mejorando las habilidades de los proveedores de atención médica, en última instancia. Lo que conduce a una mejor calidad del servicio, resultados para los pacientes y una atención médica más eficiente sistema.
Los avances en inteligencia artificial (IA) han proporcionado una gran cantidad de oportunidades. para la práctica clínica y la asistencia sanitaria. Modelos de lenguaje grandes (LLM), como BERT, GPT y La MDA ha experimentado un crecimiento exponencial, y algunos ahora contienen más de un billón de parámetros. Este crecimiento en las capacidades de IA permite una integración perfecta entre diferentes tipos de datos y ha dado lugar a aplicaciones multimodales en diversos dominios, incluida la medicina. La evidencia muestra que la IA tiene el potencial de mejorar la prestación de atención médica al mejorar Precisión diagnóstica, optimización de la planificación del tratamiento y mejora del paciente Resultados. Con los recientes desarrollos en IA, específicamente LLM e IA generativa (por ejemplo, DALL-E, GPT-4 a través de ChatGPT), reevaluamos los beneficios y las oportunidades que presenta la IA para estar un paso más cerca de un general artificial inteligencia (AGI, IA con capacidades cognitivas humanas). La evidencia actual mostró capacidades LLM con conocimiento y apoyo médico. El GatorTron de la Universidad de Florida, un 8.9 mil millones parámetro LLM, es uno de los primeros modelos de fundamentos médicos desarrollados por un académico de salud sistema y datos médicos. Está diseñado para mejorar cinco tareas clínicas de procesamiento del lenguaje natural, como Respuesta a preguntas médicas y extracción de relaciones médicas. LLM mostró además la capacidad de El conocimiento médico, como modelo de IA logró una tasa de precisión del 79,5% en el Royal College del Reino Unido de examen radiológico en comparación con el 84,8% de los radiólogos humanos. Recientemente, los LLM (PaLM, GPT) demostraron sus capacidades para los Estados Unidos Examen de licencia médica y varias otras tareas médicas de respuesta a preguntas, mostrando el potencial de la IA en medicina.
El aumento de las capacidades también se extendió con respecto a las conversaciones. Estos incluyen la IA y el problema de alineación, e implementaciones éticas e imparciales. Recientemente, ha habido un movimiento hacia instar a una «pausa» en el desarrollo de la IA, para abordar estas preocupaciones, así como para investigar las implicaciones sociales, para construir marcos sólidos, gobernanza y mecanismos de control. Entre todos, la noción de «AI tomando sobre trabajos humanos», ya que logra resultados y rendimiento altamente precisos al completar tareas humanas, ha sido una de las preocupaciones emergentes. En línea con eso, en el ámbito de la salud, la pregunta se ha hecho eco: ¿Puede la IA reemplazar a los médicos? («médicos» se refiere a Proveedores de atención médica en este artículo, incluidos médicos, enfermeras y otros proveedores de atención médica proveedores), o servirán como herramientas invaluables que complementan y apoyan ¿ellos?
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